ØUnter Forschungsmethoden versteht man die generelle Vorgehensweise beim Aufstellen der Fragestellung, bei der Planung, der Durchführung und der Auswertung einer Untersuchung. Im quantitativen Bereich sind hier zu unterscheiden: > experimentelle Forschungsmethoden z.B. das Laborexperiment > nicht-experimentelle Forschungsmethoden z.B.

Begriffen und statistischen Größen vertraut machen, um Ihnen zu einem späteren Zeitpunkt ein selbständiges Vertiefen der einzelnen Vorgehensweisen zu erleichtern. Vorab aber eine ganz kurze Zusammenfassung für den Fall, dass Sie dieses Buch nicht von Anfang an gelesen haben: Eine Forschungsmethode ist das planmäßige.

Der t-Test auch Student-t-Test genannt ist einer von vielen statistischen Signifikanztests, der zwei vermeintlich gleiche Datenmengen vergleicht, um zu sehen, ob sie wirklich gleich sind oder nicht. Der t-Test hilft den Forschern bei der Bestimmung, ob eine Hypothese gestützt wird oder nicht.

Experiment als Forschungsmethode. Bei der Untersuchung von Phänomenen können verschiedene Arten von Methoden angewendet werden: aktive Experimente und passive Beobachtung, Archivierung und biografische Forschung.

8.8 Das Überprüfen statistischer Hypothesen in der Psychologie: Zusammenfassung und allgemeine Empfehlungen 265 8.8.1 Schritte beim statistischen Testen 266 8.8.2 Statistisches Testen in der wissenschaftlichen Praxis 266 8.8.3 Empfehlungen der »Task Force on Statistical Inference« 267 8.9 Replikation von Forschungsergebnissen 269.

Alle Arten von relevanter Literatur helfen dem Forscher zu finden, ob es andere Forscher gibt, die dies schon einmal erforscht haben, oder was die Probleme sind, die bei dieser Forschung auftreten. Der Forscher muss auch Annahmen treffen und erfahren, ob es eine Geschichte zu seinem Forschungsproblem gibt.

Arten von Hypothesen – inhaltlichen und statistischen – unterscheiden. 1.2.2.1. Kriterien Um von einer wissenschaftlichen Hypothese sprechen zu können, müssen bestimmte Kriterien – Generalisierbarkeit, Konditionalsatz und Falsifizier-barkeit – erfüllt sein für Beispiele siehe 10.1.

Die statistische Analyse von standardisierten, aber auch nicht-standardisierten Daten macht also eine quantitative Forschung aus. In der quantitativen Forschung werden Ausschnitte aus der Realität gemessen, quantifiziert, d.h. in Zahlenwerten übersetzt und statistisch ausgewertet.

statistische Abhängigkeiten zwischen dem Problem und den vermuteten Ursachen zu prüfen sind; der Beweis erbracht werden soll, dass ein Projekt zählbare Erfolge liefert. Quantitative Methoden sind unter anderem Messungen, Zählen, die Analyse statistischer.

Hierbei kann es sich um amtliche z.B. Statistisches Bundesamt oder auch um nichtamtliche Datensätze abgeschlossener Umfragen oder empirischer Untersuchungen handeln, die in entsprechenden Datenpools wie dem Kölner Zentralarchiv für empirische Sozialforschung ZA als eine Art kollektiver Besitz früher oder später der wissenschaftlichen.